For Python 3, try this:
After conn = pyodbc.connect(DSN='datbase',ansi=True,autocommit=True)
conn.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf8') conn.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf8')
conn.setencoding(encoding='utf8')
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("sparql select * where { graph <http://lod.work.go.kr> { ?s ?p ?o . } } limit 10 ")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.commit()
conn.close()
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